Kein Marketing, keine Buzzwords. Präzise Beschreibung dessen, was passiert, wenn Sie Kapital bei Fonvistium einzahlen.
Drei separate Reinforcement-Learning-Modelle analysieren Marktdaten aus über 40 Datenquellen in Echtzeit. Jedes Modell ist auf einen spezifischen Marktzustand trainiert: Trending-Regime, Range-Regime und High-Volatility-Regime. Ein Meta-Selector bestimmt sekündlich, welches Modell aktuell zuverlässige Signale produziert.
Modelle im Einsatz: Proximal Policy Optimization (PPO) mit angepasster Reward-Funktion, die risikoadjustierte Renditen und keine reine Rendite maximiert. Trainingsdatensatz von 2007 bis heute, Out-of-Sample-Validierung über rollierende 24-Monats-Fenster.
Bevor irgendein Signal in eine tatsächliche Order umgesetzt wird, durchläuft es vier Risikogates. Wenn ein einziges Gate blockiert, wird die Order nicht ausgeführt — unabhängig davon, wie stark das Modellsignal ist.
Genehmigte Orders werden über tier-1 BaFin-regulierte Broker ausgeführt (Direct Market Access, keine Weiterleitung an Payment-for-Order-Flow-Broker). Jede Ausführung wird protokolliert mit: Zeitstempel (µs-Auflösung), Modell-Entscheidungsgrund, Signal-Konfidenz, tatsächlichem vs. erwartetem Slippage, Broker und Venue.
Am Ende jedes Kalendermonats generiert unser Attribution-Engine ein persönliches Memo für Ihr Konto. Es zerlegt Ihre Gesamtrendite auf 0,01% genau in Beiträge nach: Modell, Instrument, Sektor, Ausführungstag. So sehen Sie exakt, wo Rendite entstanden ist — und wo sie verloren ging.
Warum das wichtig ist. Die meisten Robo-Advisor geben Ihnen eine einzige Renditezahl am Monatsende und nennen das Transparenz. Fonvistium gibt Ihnen ein 8- bis 12-seitiges Memo, das Sie prüfen, hinterfragen und mit Ihrem Berater besprechen können.
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